15 встреча Kharkov AI Club: XGBoost, LSTM нейронные сети и эволюционные алгоритмы. Powered by Azzurro.io

15-я встреча харьковского клуба искусственного интеллекта состоится 16 апреля в 11:00.

В этот раз вас ждут интересные доклады на следующие темы:
1. Руководство по XGBoost
Мы рассмотрим основные отличия фреймворка xgboost от конкурентов, теоретические основы бустинга, возможности и особенности фреймворка. Также будут продемонстрированы примеры практического использования фреймворка на реальных данных.
Докладчик: Владислав Колбасин, Senior Data Scientist at GridDynamics, преподаватель на кафедре “Компьютерной математики и математического моделирования” в НТУ «ХПИ».
2. Эволюционные алгоритмы
Доклад посвящен основным принципам процесса эволюции и эволюционным методам оптимизации.  Слушателям будет представлен пошаговый разбор применения одного из алгоритмов для решения практической задачи.
Докладчик: Андрей Бабий, аспирант кафедры программной инженерии ХНУРЭ.
3. Рекуррентные сети  и анализ временных рядов
Вы узнаете о том как работают Simple Recurrent Network (SRN), Long short-term memory network (LSTM), а также их методы обучения. В докладе будут обсуждаться вопросы исчезновения и взрыва градиента, задачи управления, маятника, самолёта, временных рядов. Примеры из обработки электрических сигналов и многое другое.
Докладчик: Дмитрий Новицкий старший научный сотрудник Института Кибернетики НАНУ, кандидат физ-мат наук, Ph.D по прикладной математике (Тулуза, Франция). Эксперт по нейронным сетям, Computational Neuroscience, ассоциативной памяти. Имеет успешный опыт многих коммерческих проектов и индустриальных приложений Machine Learning и Data Science.

Powered by Azzurro.io
Когда: 16 апреля в 11:00.
Стоимость: 50 грн.
Регистрация: goo.gl/Ll6XWs